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机器学习进入世界的过程一直没有结束。企业软件，但本周推出了一款新的在线工具，其目的非常有趣：预测超级碗的胜利者
基于WSO2的开源Machine Learner技术进行预测性数据分析，BigDataGame使用Apache Spark和随机森林回归来比较球队并做出预测
这个工具预测说，它将是卡罗莱纳诉新英格兰队，而卡罗莱纳将以50.82％的胜率获得优势。新英格兰的机会是49.18％。与此同时，任何人都可以选择参加季后赛，看看科学能够预测哪些数据会出现。
该公司的博客表示，BigDataGame的发展受到一个问题的推动：“鉴于我们在足球方面可以找到的一切团队和Big Game，我们可以使用我们的软件来预测获胜者吗？“
为了创建该工具，WSO2在2012,2013和2014赛季中利用Pro-Football-Reference.com的历史数据，并测试了一系列算法通过尝试预测2015赛季的结果
到目前为止，它的准确率为76.5％，并且因为它不断学习，所以应该继续改进。
“这个程序并不完美”，公司警告。 “这是WSO2的一个爱好者项目，我们仍在调整它。”
WSO2说，伤病和士气等因素是无法预测的，但数学是正确的。每场比赛之后，它都计划使用最新的数据更新系统
它最终成为机器学习者的一个展示，该机器于11月份推出，可单独或作为WSO2 Data Analytics Server 3.0的一部分提供
