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微软将很快提供三种额外的方式让企业在Azure上存储数据，从而使云计算平台更加支持大数据分析。
Azure将拥有数据仓库服务，数据湖“服务存储大量数据，以及运行”弹性“数据库的选项，这些数据库可以存储大小差别很大的数据集，微软云和企业集团执行副总裁Scott Guthrie解释说，他发布了这些新的服务于本周在旧金山举行的公司Build 2015开发者大会上
今年晚些时候推出的Azure SQL数据仓库将为组织提供一种存储PB级数据的方式，因此可以通过数据分析软件轻松获取，苏ch作为公司的Power BI数据可视化工具，用于数据编排的Azure数据工厂或Azure机器学习服务。
[进一步阅读：最佳电视流服务]与传统内部数据仓库系统，这种云服务可以快速调整以适应实际需要存储的数据量，Guthrie说。用户还可以指定他们分析数据所需的确切数量的处理能力。该服务基于Microsoft为其SQL Server数据库开发的大规模并行处理架构。
Azure Data Lake专为需要存储大量数据的组织而设计，因此可以通过Hadoop和其他“大数据”分析平台。这项服务可能对基于物联网的系统最为有用，这些系统可能会聚集大量的传感器数据。“它允许您存储无限数量的数据，它允许您保持原始数据的形式， “格思里说。 Data Lake使用Hadoop分布式文件系统（HDFS），因此可以通过Hadoop或其他大数据分析系统进行部署。
Azure Data Lake的预览版将于今年晚些时候发布
。除此之外两个新产品，该公司还更新了其Azure SQL数据库服务，以便客户可以共享他们的Azure云数据库以降低存储成本并为爆发数据库活动做好准备。
“它允许您以较低的成本管理大量数据库， “格思里说。 “您可以维护完全隔离的数据库，但允许您汇总运行这些数据库所需的全部资源。”
新服务对于运行面向公众的软件服务特别有用，其中所需的数据库存储量可以大幅波动。今天，大多数软件即服务（SaaS）产品必须过度配置其数据库以适应潜在的高峰需求，这可能会造成财务上的浪费。弹性选项允许组织为所有数据库集中可用存储空间，使得如果一个数据库快速增长，它可以从其他数据库中提取未使用的空间。
新的弹性池功能现在可用于预览模式。
