学习的内存可以帮助明天的智能电脑

现有的芯片，硬盘和磁带驱动器非常适合存储大量数据，但是一种称为忆阻器的新型内存芯片可以更进一步：帮助未来的人工智能系统真正理解数据并更多地使用它。忆阻器可以帮助计算机连接点来识别疾病或帮助自动驾驶汽车根据概率和关联识别对象。 Knowm首席执行官Alex Nugent表示，忆阻器最适用于机器学习模型，用于根据从大量信息中剔除的模式和趋势进行预测。

Knowm是位于新墨西哥州的初创公司，也是一家公司致力于忆阻器技术

Knowm的忆阻器是围绕人类大脑设计的，其中连接两个神经元的突触越强，信号越频繁传递。同样，学习和保留Knowm忆阻器电路的信息是由数据流特性和电流决定的。

Knowm还没有一个功能齐全的忆阻器芯片。但它已经为其研究人员和学者提供了可模拟忆阻器设计的原型测试工具包。 Knowm的测试工具包将包括一个包含模拟和数字电路，软件包和算法的芯片。

Nugent表示，Knowm目前的忆阻器是一种“学习处理器”，可与CPU，GPU和其他处理器配合使用。对付包括惠普在内的一些大的竞争对手。惠普计划将它们用于名为The Machine的新型计算机。它相信忆阻器可能会替代计算机中的存储和内存，并与SanDisk合作制造组件。 SanDisk表示，忆阻器的寿命可能比闪存快1000倍。Nugent认为，忆阻器将导致新型计算机更好地学习和从数据模式中提取智能。 Nugent表示，在今天的计算机上可以进行机器学习，但效率并不高，并且耗费了大量的电力。

基于Knowm架构的第一批芯片出现在商业产品中可能需要很多年。该创业公司正通过股权投资和政府补助计划获得资助，并将在未来几个月从未披露的合作伙伴那里获得更多股权资金。