大数据摘要：智能机器人的兴起

事实证明，长期追求的目标是让机器像人类一样思考 - 人工智能 - 中一个重要的缺失因素 - 已经有很多很多的数据。

上周，在Salesforce.com的人工智能负责人 Beau Cronin 声称，纽约O'Reilly Strata + Hadoop世界大会 声称AI从大数据移动中获得了一臂之力。克罗宁说：“在学术界独自深入学习，并没有像它被带入谷歌时那样具有同样的影响力，而是被扩展成新产品，”克罗宁说，我们看到很多公司 - 初创公司 - 大多数都是 - 从隐身模式中走出来，提供分析大数据的新方法，使用机器学习，自然语言识别和其他人工智能技术，这些研究人员几十年来一直在开发它们。 Cognitive Scale应用IBM Watson式学习功能，可以从Web-Yelp评论，在线照片，讨论论坛或公司网络中挖掘大量被称为“黑暗数据”的洞察力，如知识量表提供了一组API（应用程序编程接口），企业可以利用这些接口来利用基于认知的功能，以改善运行在云服务上的搜索和分析作业，例如 IBM的Bluemix

，详细介绍了可编程网络。

Cognitive Scale由

Matt Wanson Labs 负责人创建，帮助向市场推出一些基于以下内容的电子商务应用程序：危险获胜的沃森科技指出CRN

现任认知量表首席技术官的桑切斯并不是唯一一位将认知技术商业化的沃森校友 警报阅读器加布里埃尔桑切斯指出，另一位Watson ex alum，工程师 Pete Bouchard 最近加入了另一个认知计算新创公司Zintera的团队，成为首席创新办公室。在大学学习认知计算的桑切斯发现，该公司的“深度学习”认知计算平台的演示“令人印象深刻”。基于人工智能的大数据深度学习当然是高级

谷歌

高管。本周，该公司抢购了两家专注于深度学习的 牛津大学技术衍生公司，深蓝实验室和Vision Factory。

这些团队将致力于图像识别和自然语言理解，Sharon Gaudin报告于 Computerworld 。 Sumo Logic发现了一种将机器学习应用于大量机器数据的方法。 Inside Big Data总结说，对其分析平台的更新现在允许软件精确定位数据集内的偶然关系。 例如，一家公司可以使用Sumo Logic云服务分析日志数据以排除故障应用程序的故障，

虽然诸如 Splunk 等公司长期以来一直在为机器数据提供搜索引擎，但Sumo Logic将该技术向前推进了一步，该公司声称

“搜索的麻烦在于您需要知道你在寻找什么。如果您不了解数据的所有信息，则无法按照定义进行搜索。机器学习成为我们揭示数据中有趣模式和异常的基础部分，“Sumo Logic首席营销官Sanjay Sarathy在一次采访中解释道，”例如，该公司每天处理约5 PB的客户数据，可以识别不同用户的类似查询，并建议可能的查询和仪表板，其他类似设置的查询和仪表板已经发现有用。

“围绕不同基础设施项目的众包智能是您只能作为本机云服务执行的事情，”Sarathy说。

通过Sumo Logic，电子商务公司可以确保在其网站上进行的每笔交易不超过三秒钟。如果响应时间较长，管理员可以确定交易流程中发生滞留的位置。 现有的Sumo Logic客户，即时尚零售商 Tobi

计划使用新功能以更好地理解客户如何与其网站互动

在名称游戏中一举推高IBM是DataRPM，它加强了自己的大数据处理自然语言查询引擎

（以福尔摩斯的名字命名） ，聘请沃森执行他的卑鄙任务）。

Sherlock的独特之处在于它可以自动创建大型数据集的模型。 DataRPM首席执行官Sundeep Sanghavi解释说，建立一个数据集模型可以帮助用户更快地将信息汇集到一起，因为该模型描述了数据的内容。

DataRPM可以分析一系列结构化，半结构化和非结构化数据源。 “我们将连接到任何事情，”Sanghavi说，“然后，服务公司可以寻找可以将不同数据集合起来提供更多见解的方法。”“我们相信数据仓库是数据存储的地方去死。大数据不仅仅是规模，还包括你处理的数据来源有多少，以及你处理数据的速度有多快，“Sanghavi在一次采访中说道，”例如，Sherlock可以将不同的来源汇集在一起的数据，并以可视化形式回复诸如“我们去年基于地理位置的收入是多少”这样的查询。该系统甚至可以提出其他可能的查询。 Sherlock与Watson相比有一些优势，Sanghavi声称。培训时间并不长，软件可以在内部部署，而不是IBM的云服务，用于那些希望保留内部计算的商店。 Sanghavi说：“我们的价格远比沃森更实惠。”最初，DataRPM正在向金融，电信，制造，运输和零售等行业进行市场推广。一家公司当然不认为数据仓库将会die是一家由

Bob Muglia 运营的最近未成立的初创公司，名为Snowflake Computing。 本周公开发布的Snowflake旨在“为数据仓库完成Salesforce为CRM进行的转型 - 这是一个必须由IT部门维护的基础设施，完全由供应商运营，“Network World的Jon Gold写道。

该公司成立于2012年，今年早些时候带来了Muglia以开展业务。 Muglia是微软服务器和工具部门的负责人，后来又是瞻博网络软件部门的负责人。虽然Snowflake可以将其软件作为一种产品提供，但它选择这样做是为了提供服务，Timothy Prickett Morgan指出：

企业技术

。

“今年或明年的某个时候，我们会看到更多数据在云中创建，而不是在内部部署环境中，”Muglia告诉摩根。 “因为数据是在云中创建的，所以云中数据的分析非常合适。”