Adob​​e通过新的云服务为营销人员提供了数据科学推动力

如果营销人员的目标是通过正确的信息，在正确的地点，正确的时间为消费者提供服务，对这些方面的深入了解可能只是一件好事。输入Adobe，后者推出了大量新的数据科学工具，旨在帮助实现这一目标。

定于本周二在拉斯维加斯举行的Adobe Summit活动中推出的这些服务为Adobe Marketing Cloud带来了新算法目的在于帮助品牌提供最佳的客户体验。例如，在Marketing Cloud的Adobe Experience Manager中，新的智能标签功能可以让机器学习帮助营销人员查找Creative Cloud资产，例如照片或视频。智能标签现已上市

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“Adobe的数据管理高级总监Amit Ahuja表示：”今天的客户通常会雇佣团队去手动通过图片和视频。 “我们在这里介绍的是能够使用机器学习来扫描这些图像并自动给它们添加标签以使它们更易于访问。”

在Adobe Analytics中，虚拟分析师设计用于表示营销人员可能不会看到的实时洞察甚至知道寻找。该工具可监控并优先考虑随时间对数据所做的更改，并提供标注异常情况或重要维度变化的电子邮件警报。虚拟分析师计划于今年秋季推出。

Adob​​e Campaign的一项新功能可通过Adobe 2013年收购Neolane获得技术，帮助营销人员确定哪些电子邮件主题行将推动特定受众的最高级别参与度。本质上，它分析了以前主题的成功率数据以提出建议。它将在今年第二季度推出测试版本。

Adob​​e还推出了新的电视节目个性化推荐工具，自动细分分析，客户价值优化和活动分析。新功能加入了Adobe Marketing Cloud中的40多个现有数据科学工具，包括视频中的贡献分析和购物链接。上周，Google推出了一个新的分析套件，设计时考虑了类似的目标