年初，Nvidia首席执行官Jen-Hsun Huang表示：”我们需要在摩尔定律之后找到一条终生前进的道路。他的年度GPU技术大会主题演讲。但Nvidia毫不犹豫地抛出更多的铁来制造凶猛的图形处理器，就像第一款基于Nvidia新一代Volta GPU的产品一样，Nvidia的高端“Pascal”虽然AMD的竞争对手Radeon Vega GPU计划在6月底之前推出，但处理器仍然支配图形处理器。即使Tesla V100 GPU专注于数据中心，Volta也可帮助Nvidia在Vega甚至走上街头之前充分利用AMD的风帆。

年的Tesla V100一样多，拥有

季度

1,299。[进一步阅读：适用于PC游戏的最佳显卡] 为适应所有这些技术，Volta与Tesla P100的600毫米GPU相比，Tesla V100中的GPU测量出815平方毫米的边界线。 “Nvidia Nvidia公司的基于Volta的Tesla V100

Volta是”处于光刻技术的极限“，Huang用一个假笑，用研发预算超过30亿美元创造了一个假象。它的重新设计使得Volta的流媒体微处理器架构比Pascal的效率高出50％，如果证明是正确的，那么它的表现令人印象深刻。这使得“在相同的功耗范围内提升FP32和FP64的性能”，Nvidia说。 Huang说，特斯拉V100还包含专为深度学习而设计的新型“张量核心”，提供了基于Pascal的Tesla P100的teraflops吞吐量的12倍。 （Google也投资于张量处理硬件。）

特斯拉V100达到峰值：

7.5 TFLOP / s双精度浮点（FP64）性能;

15 TFLOP / s单精度FP32）性能;

混合精度矩阵乘法累加的Tensor TFLOP / s

Nvidia

严重的是，Tesla V100内的Volta GPU是MASSIVE。 16GB的超高速，4096位高带宽内存可快速处理数据。但是，基于Volta的消费者图形卡是否具备HBM2功能还不得而知。 Radeon Vega的确如此，但技术仍然相对较新，而且价格昂贵。 GeForce GTX 10系列图形卡采用基于经典内存设计的全新GDDR5X技术首次亮相，SK海力士最近表示，它计划大规模生产该产品，以便客户在2018年初发布高端图形卡，并配备高性能GDDR6 DRAMs。“

• Nvidia表示，HBM2内存速度达到900GB / s，而Tesla V100则采用了第二代版本的Nvidia NVLink技术。在300GB / s传输速度下，Huang声称NVLink比标准PCIe连接速度快10倍
• Nvidia
• 在Tesla V100内部

如果您想了解更多关于Volta的数据中心和体系结构的详细信息，请确保来看看Nvidia深入的Tesla V100解释器。寻找Tesla V100在第三季度推出Nvidia昂贵DGX-1系统的改进版本，并在第四季度推出更广泛的产品。

对家庭的影响：

无立即。但是，第一次看到Volta让我们了解了Nvidia的下一代GeForce显卡将能够实现的功能。请记住，Nvidia以Tesla P100的形式在GTC 2016上展示了它的Pascal GPU，并且全脂版最终流入了Titan Xp，而GeForce GTX 1080 Ti将会临近。尽管如此，特斯拉V100的极端GPU尺寸和强大的机器学习重点在某种程度上反映了这一点。

还有一件事：GeForce GTX 10系列在一年前推出Pascal GTC之后仅仅几个月。不一定会期望Nvidia的基于Volta的GeForce显卡在不久的将来推出 - 尤其是如果SK海力士的GDDR6显存确实朝向Nvidia显卡而不是下一代Radeon显卡。